GeForce RTX2070 SUPERが我が家にいらっしゃいましたのでwaifu2x-converte-cppの処理時間を計測をしてみました。
対象画像：サイトロゴ
オプション:
waifu2x-converter-cpp -t 1 -f png --noise-level 3 --scale-ratio 4 -m noise-scale
| プロセッサ | 変換時間(秒) |
|---|---|
| CPU: Intel(R) Celeron(R) CPU 3965U @ 2.20GHz(Win10) | 670.023 |
| Intel(R) Core(TM) i5-7500 CPU @ 3.40GHz(Ubuntu) | 509.304 |
| OpenCL: Intel(R) HD Graphics 610(Win10) | 238.497 |
| AMD Ryzen 5 1400 Quad-Core Processor(Ubuntu) | 80.444 |
| AMD Ryzen 5 2400G with Radeon Vega Graphics(Ubuntu) | 75.327 |
| CPU: AMD Ryzen 5 3600 6-Core Processor(Win10) | 36.114 |
| CPU: Intel(R) Core(TM) i3-9100F CPU @ 3.60GHz(Ubuntu) | 35.166 |
| Radeon RX 560(Ubuntu) | 27.945 |
| CUDA: GeForce GTX 1650(Win10) | 8.447 |
| OpenCL: GeForce GTX 1070 Ti(Ubuntu) | 7.083 |
| CUDA: GeForce GTX 1070 Ti(Ubuntu) | 6.678 |
| CUDA: GeForce RTX 2070 SUPER(Win10) | 4.695 |
| OpenCL: GeForce RTX 2070 SUPER(Win10) | 4.683 |
cudaコア数はGTX1070とくらべRTX2070SUPERが若干多い程度ですので、世代の違いが性能差として出ています。
そうなるとRTX3000番台の性能も気になるところです。ただ、処理時間の傾向からみると高価なハイエンドは当然良いスコアが出ますが、世代が新しいエントリーモデルがコストパフォーマンス的に優秀な結果が出そうです。GTX1650の後継になるようなモデルが販売されることを期待します。
そうなるとRTX3000番台の性能も気になるところです。ただ、処理時間の傾向からみると高価なハイエンドは当然良いスコアが出ますが、世代が新しいエントリーモデルがコストパフォーマンス的に優秀な結果が出そうです。GTX1650の後継になるようなモデルが販売されることを期待します。
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