WSL2+Ubuntu22.04でStableSRを別PCに再構築してみた

メインPCでStableSRの推論が厳しくなってきたので、サブPCでも実行出来るように構築してみます。
手順は前回の作業手順の記事を参照。

StableSRは、名前からStable Diffusionの技術を利用した超解像手法のようです。比較的新しい技術らしいので、興味が湧いたので、WSL2上のUbuntu22.04でインストールしてみました。インストールしたPCのスペックOS...

同じUbuntu22.04でCUDAのバージョンを合わせれば多分動くと思われます。

インストールしたPCのスペック
CUDAのバージョン情報(11.8)
結果

インストールしたPCのスペック

OS:Windows11 Pro 24H2 (WSL2 + Ubuntu22.04)
CPU:Ryzen5-7600(6Core12Thread)
MEM:48GB (DDR5)
GPU:RTX3060(VRAM12G)

CUDAのバージョン情報(11.8)

nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0

nvidia-smi
Wed Sep 24 19:08:43 2025
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 580.76.04              Driver Version: 580.97         CUDA Version: 13.0     |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 3060        On  |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| 37%   33C    P8             13W /  170W |     327MiB /  12288MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

結果

前回の記事の手順の通りでサブPCでも環境構築が出来ました。

画像サイズを1133×1600を4倍に拡大する処理時間比較

RTX4070(メインPC)

Wall=21:29.27  User=1118.31  Sys=156.66  MaxRSS=18650636 KB

RTX3060(サブPC)“今回導入”

Wall=11:21.08  User=533.18  Sys=152.30  MaxRSS=18529004 KB